نتيجة البحث
- تاسي
-
الطاقة
- 2222 - أرامكو السعودية
- 2030 - المصافي
- 2380 - بترو رابغ
- 4030 - البحري
- 4200 - الدريس
- 2381 - الحفر العربية
- 2382 - أديس
- 1201 - تكوين
- 1202 - مبكو
- 1210 - بي سي آي
- 1211 - معادن
- 1301 - أسلاك
- 1304 - اليمامة للحديد
- 1320 - أنابيب السعودية
- 2001 - كيمانول
- 2010 - سابك
- 2020 - سابك للمغذيات الزراعية
- 2090 - جبسكو
- 2150 - زجاج
- 2170 - اللجين
- 2180 - فيبكو
- 2200 - أنابيب
- 2210 - نماء للكيماويات
- 2220 - معدنية
- 2240 - الزامل للصناعة
- 2250 - المجموعة السعودية
- 2290 - ينساب
- 2300 - صناعة الورق
- 2310 - سبكيم العالمية
- 2330 - المتقدمة
- 2350 - كيان السعودية
- 3002 - أسمنت نجران
- 3003 - أسمنت المدينة
- 3004 - أسمنت الشمالية
- 3005 - أسمنت ام القرى
- 3010 - أسمنت العربية
- 3020 - أسمنت اليمامة
- 3030 - أسمنت السعودية
- 3040 - أسمنت القصيم
- 3050 - أسمنت الجنوب
- 3060 - أسمنت ينبع
- 3080 - أسمنت الشرقية
- 3090 - أسمنت تبوك
- 3091 - أسمنت الجوف
- 3092 - أسمنت الرياض
- 2060 - التصنيع
- 3008 - الكثيري
- 3007 - الواحة
- 1321 - أنابيب الشرق
- 1322 - أماك
- 2223 - لوبريف
- 2360 - الفخارية
- 1212 - أسترا الصناعية
- 1302 - بوان
- 1303 - الصناعات الكهربائية
- 2040 - الخزف السعودي
- 2110 - الكابلات السعودية
- 2160 - أميانتيت
- 2320 - البابطين
- 2370 - مسك
- 4140 - صادرات
- 4141 - العمران
- 4142 - كابلات الرياض
- 1214 - شاكر
- 4110 - باتك
- 4143 - تالكو
- 4270 - طباعة وتغليف
- 6004 - كاتريون
- 1832 - صدر
- 1831 - مهارة
- 1833 - الموارد
- 1834 - سماسكو
- 1835 - تمكين
- 4031 - الخدمات الأرضية
- 4040 - سابتكو
- 4260 - بدجت السعودية
- 2190 - سيسكو القابضة
- 4261 - ذيب
- 4263 - سال
- 4262 - لومي
- 1810 - سيرا
- 6013 - التطويرية الغذائية
- 1820 - بان
- 4170 - شمس
- 4290 - الخليج للتدريب
- 6002 - هرفي للأغذية
- 6017 - جاهز
- 1830 - لجام للرياضة
- 6012 - ريدان
- 4291 - الوطنية للتعليم
- 4292 - عطاء
- 6014 - الآمار
- 6015 - أمريكانا
- 6016 - برغرايززر
- 4003 - إكسترا
- 4008 - ساكو
- 4050 - ساسكو
- 4190 - جرير
- 4240 - سينومي ريتيل
- 4191 - أبو معطي
- 4051 - باعظيم
- 4192 - السيف غاليري
- 4001 - أسواق ع العثيم
- 4006 - أسواق المزرعة
- 4061 - أنعام القابضة
- 4160 - ثمار
- 4161 - بن داود
- 4162 - المنجم
- 4164 - النهدي
- 4163 - الدواء
- 2050 - مجموعة صافولا
- 2100 - وفرة
- 2270 - سدافكو
- 2280 - المراعي
- 6001 - حلواني إخوان
- 6010 - نادك
- 6020 - جاكو
- 6040 - تبوك الزراعية
- 6050 - الأسماك
- 6060 - الشرقية للتنمية
- 6070 - الجوف
- 6090 - جازادكو
- 2281 - تنمية
- 2282 - نقي
- 2283 - المطاحن الأولى
- 4080 - سناد القابضة
- 2284 - المطاحن الحديثة
- 2285 - المطاحن العربية
- 2286 - المطاحن الرابعة
- 4002 - المواساة
- 4004 - دله الصحية
- 4005 - رعاية
- 4007 - الحمادي
- 4009 - السعودي الألماني الصحية
- 2230 - الكيميائية
- 4013 - سليمان الحبيب
- 2140 - أيان
- 4014 - دار المعدات
- 4017 - فقيه الطبية
- 1010 - الرياض
- 1020 - الجزيرة
- 1030 - الإستثمار
- 1050 - بي اس اف
- 1060 - الأول
- 1080 - العربي
- 1120 - الراجحي
- 1140 - البلاد
- 1150 - الإنماء
- 1180 - الأهلي
- 2120 - متطورة
- 4280 - المملكة
- 4130 - الباحة
- 4081 - النايفات
- 1111 - مجموعة تداول
- 4082 - مرنة
- 1182 - أملاك
- 1183 - سهل
- 4083 - المتحدة الدولية القابضة
- 8010 - التعاونية
- 8012 - جزيرة تكافل
- 8020 - ملاذ للتأمين
- 8030 - ميدغلف للتأمين
- 8040 - متكاملة
- 8050 - سلامة
- 8060 - ولاء
- 8070 - الدرع العربي
- 8190 - المتحدة للتأمين
- 8230 - تكافل الراجحي
- 8280 - ليفا
- 8150 - أسيج
- 8210 - بوبا العربية
- 8270 - بروج للتأمين
- 8180 - الصقر للتأمين
- 8170 - الاتحاد
- 8100 - سايكو
- 8120 - إتحاد الخليج الأهلية
- 8200 - الإعادة السعودية
- 8160 - التأمين العربية
- 8250 - جي آي جي
- 8240 - تْشب
- 8260 - الخليجية العامة
- 8300 - الوطنية
- 8310 - أمانة للتأمين
- 8311 - عناية
- 8313 - رسن
- 4330 - الرياض ريت
- 4331 - الجزيرة ريت
- 4332 - جدوى ريت الحرمين
- 4333 - تعليم ريت
- 4334 - المعذر ريت
- 4335 - مشاركة ريت
- 4336 - ملكية ريت
- 4338 - الأهلي ريت 1
- 4337 - سيكو السعودية ريت
- 4342 - جدوى ريت السعودية
- 4340 - الراجحي ريت
- 4339 - دراية ريت
- 4344 - سدكو كابيتال ريت
- 4347 - بنيان ريت
- 4345 - الإنماء ريت للتجزئة
- 4346 - ميفك ريت
- 4348 - الخبير ريت
- 4349 - الإنماء ريت الفندقي
- 4350 - الاستثمار ريت
- 4324 - بنان
- 4020 - العقارية
- 4323 - سمو
- 4090 - طيبة
- 4100 - مكة
- 4150 - التعمير
- 4220 - إعمار
- 4230 - البحر الأحمر
- 4250 - جبل عمر
- 4300 - دار الأركان
- 4310 - مدينة المعرفة
- 4320 - الأندلس
- 4321 - سينومي سنترز
- 4322 - رتال
- نمو
-
الإعلام والترفيه
السلع طويلة الأجل
إدارة وتطوير العقارات
إنتاج الأغذية
- 9515 - فش فاش
- 9532 - مياه الجوف
- 9536 - فاديكو
- 9556 - نفوذ
- 9559 - بلدي
- 9564 - آفاق الغذاء
- 9555 - لين الخير
- 9612 - مياه سما
- 9518 - المركز الكندي الطبي
- 9530 - طبية
- 9527 - ألف ميم ياء
- 9544 - الرعاية المستقبلية
- 9546 - نبع الصحة
- 9574 - بروميديكس
- 9594 - المداواة
- 9572 - الرازي
- 9587 - لانا
- 9600 - كومل
- 9604 - ميرال
- 9616 - جنى
- 9620 - بلسم الطبية
- 9513 - حديد وطني
- 9514 - الناقول
- 9523 - جروب فايف
- 9539 - أقاسيم
- 9548 - ابيكو
- 9553 - ملان
- 9565 - معيار
- 9552 - قمة السعودية
- 9563 - بناء
- 9566 - الصناعات الجيرية
- 9580 - الراشد للصناعة
- 9583 - المتحدة للتعدين
- 9576 - منزل الورق
- 9588 - حديد الرياض
- 9575 - ماربل ديزاين
- 9599 - طاقات
- 9601 - الرشيد
- 9605 - نفط الشرق
- 9607 - عسق
- 9609 - بترول ناس
- 9510 - الوطنية للبناء والتسويق
- 9528 - جاز
- 9531 - العبيكان للزجاج
- 9533 - المركز الآلي
- 9529 - رؤوم
- 9525 - الوسائل الصناعية
- 9542 - كير
- 9547 - رواسي
- 9568 - ميار
- 9569 - آل منيف
- 9578 - أطلس
- 9560 - وجا
- 9611 - المتحدة للزجاج المسطح
- 9540 - تدوير
- 9545 - الدولية
- 9570 - تام التنموية
- 9581 - كلين لايف
- 9593 - عبر الخليج
- 9597 - الليف
- 9608 - الأشغال الميسرة
- 9606 - ثروة
- 9613 - شلفا
- 9619 - الأعمال المتعددة
- 9621 - دي آر سي
- 9541 - أكاديمية التعلم
- 9562 - بوابة الأطعمة
- 9590 - أرماح
- 9598 - المحافظة للتعليم
- 9603 - الأفق التعليمية
- 9567 - غذاء السلطان
- 9617 - ارابيكا ستار
الدخول
×هل نسيت كلمة السر؟
×- ترتيب البنوك مؤشرات البنوك إحصائيات الأسمنت شركات الأسمنت مؤشرات الأسمنت إحصاءات النقد والإقتصاد النفط والغاز والوقود بيانات الاقتصاد الكلي إنفاق المستهلكين التضخم الصادرات والواردات السلع الغذائية السلع غير الغذائية السلع الانشائية ترتيب البتروكيماويات مؤشرات البتروكيماويات ترتيب التجزئة مؤشرات التجزئة ترتيب المواد الغذائية مؤشرات المواد الغذائية الأعلى نمواً التوزيعات النقدية التاريخية
بدا الانبهار بما في وسع الذكاء الاصطناعي تقديمه كبيراً مع ظهور تطبيقات تتعامل بشكل مباشر مع المستخدم العادي، وأبرزها تطبيق "جي.بي.تي.شات" وتطويره، ودخول "مايكروسوفت" و"جوجل" على نفس خط المنافسة، مع شيوع أنباء الاستثمارات التي يجريها "تويتر" وعشرات الشركات التكنولوجية في هذا المجال.
وأثار هذا الأمر تساؤلا حول قدرة برامج الذكاء الاصطناعي على القيام بدور "مستشار" للمستثمر في سوق الأسهم، بل بدأ البعض في الترويج إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قادرة على التحكم بشكل كامل في الاستثمارت وتوجيهها بشكل سليم يُبعد المستثمرين عن أية سلبيات ناتجة عن وجود "المشاعر الإنسانية" وتدخلها في التداول.
"الثقة" في الذكاء الاصطناعي
فعلى الرغم من قدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عالم الأسهم، ولعل أبرزها "علاء الدين" الذي تملكه "بلاك روك" ولكن اعتماد المستثمرين الفرديين عليها يبقى محدودًا حتى الآن في التداول في سوق الأسهم.
ويرتبط الاعتماد على الذكاء الاصطناعي بشكل عام بدرجة الثقة فيه، فالشاهد أن "الثقة" في الذكاء الاصطناعي بوجه عام أكبر منها في الدول النامية عنها في الدول المتقدمة، حيث تصل إلى 75% في دولة مثل الصين ومثل الهند، بينما تتراجع لتصل إلى 50% فحسب في البرازيل، وفقًا لدراسة أجرتها شركة "كي.بي.إم.جي" العالمية للمحاسبة.
لكن تشير الدراسة أيضًا إلى أنه في دولة مثل اليابان لا تتعدى نسبة الثقة في الذكاء الاصطناعي و"قدرته على إدارة الأمور" 23% أما الأمريكيون فأعرب 40% منهم فحسب عن ثقتهم في الذكاء الاصطناعي بينما قال 24% منهم إنهم على استعداد لاستخدام تطبقياته في الحياة العادية (بما في ذلك سوق الأسهم).
وتكشف الدراسة أنه حتى كبار مؤيدي إدماج الذكاء الاصطناعي في سوق الأسهم يرغبون في درجة من "التكامل" في اتخاذ القرار، بحيث يتخذ الذكاء الاصطناعي 25% من القرارات ويبقى العنصر البشري فاعلًا في 75% من القرارات أو أن يقتصر دوره على تقديم المشورة أو التنبيه ببعض الأمور التي قد يغفل عنها المستثمر.
والشاهد أن أكبر 3 شركات في العالم لإدارة الأصول تتفاوت بشدة في درجة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التداول والقرارات الاستثمارية بشكل عام بدءا من "بلاك روك" التي تلقي ثقلًا كبيرًا على "علاء الدين"، مرورًا بـ"فانجارد" التي تدمج بدرجة ما بين العنصر البشري والتقني، وانتهاء بـ"ستيت ستريت" التي لا تثق في كافة خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعتمد على البشر.
الذكاء الاصطناعي والتحليل المالي
وشاع في الأونة الأخيرة عدد من تطبيقات الجوال التي تعتمد على الـBots أو الروبوتات الآلية من أجل تداول الأسهم في البورصة، واللافت أنها جميعًا تعتمد على التحليل الآني أو قصير المدى للغاية، وتنتهج أسلوب البيع والشراء السريع وليس الاستثمار بما يجعلها تطبيقات للمضاربة لا الاستثمار وهو ما يثير التساؤل حول مدى نجاعتها.
ويشير المحللون في بنك "جولدمان ساكس" إلى أنه من المتوقع أن يستبدل الذكاء الاصطناعي حوالي 300 مليون وظيفة، ولكن البنك رجح ألا تكون وظيفة المحلل المالي أو خبير الأسهم من الوظائف المهددة على المدى القصير، بل سيستمر العنصر البشري ليكون حاسمًا في هذا الأمر.
ويمكن القول إنه باستثناء "علاء الدين"، والذي بدأ عمله رسميًا وتطوره قبل أكثر من 3 عقود فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى في القطاع المالي والأسهم لا تزال وليدة وغير مستقرة وبحاجة إلى وقت طويل نسبيًا من أجل الوصول إلى درجة من "النضج" تتيح لها التعامل بكفاءة مع أسواق الأسهم.
ولكن الملاحظ أيضًا أن سرعة تطور برامج الذكاء الاصطناعي باتت قياسية، وليس أدل على ذلك الاختلاف الكبير بين "تشات جي بي تي 3.5" و"تشات جي بي تي 4"، حيث يقدر الخبراء أن الأخير أكثر قدرة على التحليل والفهم بـ10 مرات مما هو الحال مع الإصدار السابق له الذي بدا متفوقًا على تطبيقات ذكاء اصطناعي كثيرة بالفعل.
ولذلك فمن الممكن أن تشهد تطبيقات التداول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تطورًا كبيرًا، لا سيما خلال السنوات الخمس المقبلة التي يعتبر "جولدمان ساكس" أنها ستكون حاسمة في تحديد مدى توغل الذكاء الاصطناعي في مختلف مناحي الاقتصاد بما في ذلك التداول في سوق الأسهم.
"ثغرات" السوق
ويقدر بنك الاستثمار "بيبر ساندلر" أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستخدمه المتداولون في إيجاد "ثغرات" في السوق يمكن استغلالها من أجل شراء أسهم ذات احتمال وفرصة كبيرة للنمو في الآجال القصيرة، معتبرًا على سبيل المثال أن أسهم السوق الأمريكي التكنولوجي فحسب (ناسداك) تقدم فرصة لنمو 100 مليار دولار خلال العام الحالي.
ويقول الباحث "إليخاندرو لوبيز ليرا" الذي قدم ورقة بحثية لجامعة "كولومبيا" حول قدرات الذكاء الاصطناعي إن برنامجاً غير متخصص مثل "تشات جي بي تي" قادر على تحقيق عائدات تفوق المتوسط في السوق الأمريكي بنسبة تتخطى 1% على الأقل على الرغم من أنه ليس متخصصاً في المجال المالي.
ويشير "ليرا" إلى أن هذا يجعل أداء التطبيق متفوقا على أكثر من 95% من المتداولين الذين يكتفون بالخسائر أو بتحقيق أرباح تقل أو تكافئ السوق، بما يؤكد أن ذكاء اصطناعيا متخصصا في تحليل الأمور المالية والأسهم من شأنه أن يحقق نتائج أفضل، ولا سيما إذا توفر له الوقت اللازم.
وعنصر الوقت حيوي للغاية في تقييم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، لأن الأخير يعتمد على آلية تعليم يقوم من خلالها عدد كبير من محللي البيانات برفع المعلومات ذات الصلة و"تدريب" الذكاء الاصطناعي على البحث عما يساعده على شبكة الإنترنت ليتمكن من الوصول لاستنتاجات صحيحة لا سيما في الأمور المعقدة مثل أسواق الأسهم.
مخاوف
ولذلك يختلف البعض مع تقييمات "ليرا" لأن وصول الذكاء الاصطناعي إلى تقارير أو آراء على شبكة الإنترنت تشير إلى أن غالبية سوق الأسهم قائمة على الحظ من شأنه أن يحد من قدرته على التطور ويجعله بمثابة انعكاس لحالة السوق والمتداول "العادي" وليس المتفوق.
ولذلك يستلزم الذكاء الاصطناعي عشرات البشر الذين يعملون على تثقيفه وتحديثه باستمرار مع اعتبار أن أسواق الأسهم أحد أكثر الأنظمة تعقيدا، في ظل تأثرها بالاقتصاد والسياسة والروح المعنوية العامة والشائعات والتقارير المالية وعشرات المتغيرات غيرها بالإضافة إلى وجود عدد لا حصر له من اللاعبين في السوق.
وعلى الرغم من هذا التوسع الكبير للذكاء الاصطناعي يقر 73% من المتعاملين في الأسواق حول العالم بمخاوفهم من أن الذكاء الاصطناعي قد يشكل خطرًا على استثمارتهم سواء أدارها أم لا بسبب قيامه بتنفيذ استراتيجية مطورية أو حتى استراتيجية ذاتية (أي يضعها الذكاء الاصطناعي لنفسه).
ويبقى التفرد الرئيسي للذكاء الاصطناعي والذي يبني كثيرون عليه تمتعه بميزة نسبية هي عدم انخراطه "العاطفي" في التداول، فهو لا يهلع ولا يطمع ولا يشعر بالهزيمة أو النصر مع ارتفاع الأسهم أو انخفاضها، ولذلك فإن المستثمر "الطبيعي" الذي يتمكن من مضاهاته يمكنه أن يدمج بين: التقدير الصحيح و"الحس" البشري، وتلك هي المعادلة الصعب تحقيقها.
المصادر: أرقام- دراسة لجامعة كوينزلاند "Trust in Artificial Intelligence" لجامعة كوينزلاند- ياهو نيوز- فوربس- جولدمان ساكس- دراسة لجامعة كولومبيا "Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models"
تعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}