منازل ذكية وأمن ومراقبة .. ما الذكاء الاصطناعي الطرفي؟

 الفوائد الأساسية للذكاء الاصطناعي الطرفي

انخفاض الكمون

-  الكمون هو الفاصل الزمني بين عملية تحفيز ما وعملية الرد على ذلك التحفيز.

- من خلال المعالجة الكاملة على الجهاز، يمكن للمستخدمين تجربة فترات استجابة سريعة دون أي تأخير ناتج عن الحاجة إلى المعلومات للعودة من خادم بعيد.

انخفاض عرض النطاق الترددي

- نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي الطرفي يعالج البيانات على المستوى المحلي، فإنه يقلل من كمية البيانات المنقولة عبر الإنترنت، مما يؤدي إلى الحفاظ على عرض النطاق الترددي للإنترنت.

- يُعد هذا مفيدًا للأجهزة ذات النطاق الترددي المحدود أو الموجودة في المناطق النائية ذات الاتصال غير الموثوق.

التحليلات في الوقت الفعلي

- يمكن للمستخدمين إجراء معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الأجهزة دون الحاجة إلى اتصال النظام وتكامله، مما يمكنهم من توفير الوقت من خلال دمج البيانات دون الحاجة إلى التواصل مع المواقع المادية الأخرى.

- يتيح ذلك للأجهزة المتطورة معالجة البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على الفور، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة والأتمتة الصناعية والروبوتات.

خصوصية البيانات

- من خلال معالجة المعلومات محليًا على الجهاز، يقلل الذكاء الاصطناعي الطرفي من مخاطر سوء التعامل مع البيانات.

القابلية للتوسع

- يعمل الذكاء الاصطناعي الطرفي على توسيع الأنظمة باستخدام المنصات القائمة على السحابة وقدرات الأجهزة الطرفية المتأصلة في تقنيات الشركة المصنعة للمعدات الأصلية، والتي تشمل كل من البرامج والأجهزة.

خفض التكاليف

- يمكن أن تكون النفقات المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي على السحابة مرتفعة.

- يوفر الذكاء الاصطناعي خيار استخدام الموارد السحابية المكلفة كمستودع لتراكم البيانات بعد المعالجة، والمخصصة للتحليل اللاحق بدلاً من العمليات الميدانية الفورية.

- وهذا يقلل من أعباء عمل أجهزة الكمبيوتر والشبكات السحابية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

الرعاية الصحية

- في قطاع الرعاية الصحية، تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء والمعدات الطبية تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي لمراقبة الصحة في الوقت الفعلي، والكشف المبكر عن الأمراض، وتوصيات العلاج الشخصية.

- أيضًا من خلال تزويد مركبات الطوارئ بقدرات معالجة البيانات السريعة، يمكن للمسعفين استخراج الرؤى من أجهزة المراقبة الصحية والتشاور مع الأطباء لتحديد استراتيجيات فعالة لاستقرار المرضى.

التصنيع

- يعمل الذكاء الاصطناعي الطرفي على تحسين عمليات التصنيع من خلال مراقبة الجودة وتحسين العمليات، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وتقليل وقت التوقف عن العمل.

- يمكن الاستفادة من بيانات أجهزة الاستشعار لتحديد الحالات الشاذة والتنبؤ بأعطال الماكينة بشكل استباقي، والمعروفة أيضًا باسم الصيانة التنبؤية.

- تحدد أجهزة استشعار العيوب وتخطر الإدارة على الفور بالإصلاحات الحاسمة، مما يتيح الحل في الوقت المناسب ويمنع التوقف عن العمل.

البيع بالتجزئة

- ليس سراً أن الشركات شهدت اتجاهاً هائلاً مع ارتفاع شعبية التجارة الإلكترونية والتسوق عبر الإنترنت.

- وقد اضطرت متاجر التجزئة التقليدية إلى الابتكار من أجل خلق تجربة تسوق سلسة وإشراك العملاء.

- مع هذا التحول، ظهرت تقنيات جديدة، مثل عربات التسوق الذكية المزودة بأجهزة استشعار وتسجيل المغادرة الذكي.

- تستخدم هذه الحلول تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة من أجل تحسين تجربة العملاء التقليدية في المتجر.

المنازل الذكية

- تحتوي هذه المنازل الذكية على أنظمة بيئية للأجهزة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة حياة السكان.

- سواء كان المقيم يحتاج إلى التعرف على شخص ما عند بابه أو التحكم في درجة حرارة منزله من خلال أجهزته، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي معالجة البيانات بسرعة في الموقع دون الحاجة إلى نقل المعلومات إلى خادم مركزي بعيد.

الأمن والمراقبة

- السرعة ذات أهمية قصوى لتحليلات الفيديو الأمنية.

- تفتقر العديد من أنظمة رؤية الكمبيوتر إلى السرعة المناسبة المطلوبة للتحليل في الوقت الفعلي.

- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الطرفي في أنظمة المراقبة بالفيديو للتعرف على الوجه وتتبع الأشياء والكشف عن الحالات الشاذة، وتعزيز التدابير الأمنية.

- توفر هذه القدرات للمقيمين إحساسًا أقوى بالأمان وراحة البال.