أكثر الوظائف طلباً في مجال الذكاء الاصطناعي

يستمر الذكاء الاصطناعي في جذب انتباه الكثيرين حول العالم خاصة في سوق العمل، بعد مرور عام تقريباً على إطلاق التطبيق الشهير "شات جي بي تي"، وقد يتوقع العديد من المهتمين بهذا الشأن أن الوظائف الهندسية أو البرمجية هي أكثر ما تبحث عنه الشركات والمؤسسات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، لكن هذا مغاير تماماً للواقع.

وتوضح بيانات منصة التوظيف "زيب ركروتر-ZipRecruiter" أن وظائف المتخصصين في علم البيانات كانت ثاني أكثر الوظائف إعلاناً عبر موقعها خلال الأشهر الستة الماضية، وأكثر الوظائف طلباً عبر منصة "إنديد – Indeed".

وارتفع الطلب على المتخصصين في علم البيانات خلال الأشهر الأخيرة مع قيام مزيد من الشركات بطرح منتجات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بهدف رفع كفاءة العمل، وتحسين تجارب العملاء، وذلك حسبما ذكرته "تري كوزي" رئيس قسم مسؤولية الذكاء الاصطناعي لدى منصة "إنديد" للتوظيف.

ويلعب المتخصصون في البيانات دوراً حاسماً في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال جمع، وتحليل، وتفسير الكميات الضخمة من البيانات الصادرة عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث، وذلك لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات تجارية أكثر ذكاء.

وتغير مشهد عمليات توظيف علماء البيانات المُتخصصين في الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من المجالات التكنولوجية، ليضم الخدمات المالية، والفضاء، والإعلام وغير ذلك من الصناعات، والتي تعمل جميعاً على زيادة الميزانيات الموجهة لتعيين هذا النوع من المختصين إلى أطقم عملها، وإنشاء أدوار جديدة لهم.

وتوضح "جوليا بولاك" كبيرة الاقتصاديين لدى منصة "زيب ركروتر" أن كثيرا من عمليات توظيف علماء البيانات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بين عامي 2021 و2022، كانت متاحة في البداية للعاملين بعقود مؤقتة أو بصورة وظائف مستقلة، حين كانت الشركات لا تزال تختبر الأوضاع لتقرر ما إذا كان بإمكانها تحقيق دخل من هذه التكنولوجيا الوليدة.

ما المطلوب للتخصص في علم البيانات المتعلق بمجال الذكاء الاصطناعي؟

يحتاج علماء البيانات عادةً إلى الحصول على درجة البكالوريوس على الأقل في الرياضيات، أو الإحصاء، أو علوم الكمبيوتر، أو موضوع ذي صلة بهذه العلوم لبدء العمل في هذا المجال، لكن الأهم من الدرجة العلمية هي المهارات الشخصية بالطبع كما يرى "كوزي".

ويتطلب التخصص في الذكاء الاصطناعي أن يكون علماء البيانات أقوياء في عدد من المهارات التقنية وغير التقنية لتحقيق النجاح، مثل التحليل الإحصائي، والرياضيات التطبيقية، وامتلاك أساس متين في علوم الكمبيوتر، ومهارات استثنائية في التواصل وإدارة المشاريع.

كما يعد اكتساب المهارات بشكل مستمر أمراً ضرورياً بالنسبة لعلماء البيانات الذين يعملون في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لذلك يجب على الباحثين عن عمل إظهار كيف تطورت مهاراتهم مع المشهد المتغير للصناعة.

ويوضح "كوزي" أن العديد من علماء البيانات أصحاب الطموح يرتكبون خطأ التقليل من أهمية مهاراتهم غير التقنية في سيرهم الذاتية، ويقومون بإدراج الأساليب والخوارزميات التي يعرفونها، بينما يقدمون القليل من المعلومات حول عمق قدراتهم على تطبيق معارفهم ومهاراتهم الشخصية الأخرى.

مميزات العمل في مجال علم البيانات المتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يوفر العمل في مجال الذكاء الاصطناعي للمتخصصين في علم البيانات مزايا مادية جيدة حتى مع امتلاك خبرة متواضعة في البداية، حيث تشير بيانات منصة "إنديد" إلى أن الراتب السنوي لوظيفة عالم البيانات في الذكاء الاصطناعي بخبرة أقل من عام، يمكن أن يصل إلى ما لا يقل عن 100 ألف دولار ، بينما تُقدر منصة "زيب ركروتر" متوسط الراتب لعلماء بيانات الذكاء الاصطناعي من المبتدئين عند 122.738 ألف دولار.

ويرتفع متوسط الأجر السنوي لعلماء بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل مطرد إلى ما يقارب 150 ألف دولار، مع زيادة مستوى الخبرة إلى بين 3 سنوات و5 سنوات، بينما يتقاضى أصحاب الخبرة العالية رواتب تزيد على 200 ألف دولار سنوياً.

وبالإضافة إلى المميزات المادية، تشير "بولاك" إلى أن هناك أيضًا عشرات الفرص للعمل عن بُعد بالنسبة لعلماء بيانات الذكاء الاصطناعي، وقد يكون من الأسهل بالنسبة للمُتخصصين في هذا المجال التفاوض على ترتيبات عمل أكثر مرونة، نظرًا لكونه دورا مطلوبا وعلى درجة عالية من التخصص، الأمر الذي يتيح المزيد من الحرية والمرونة للعاملين في هذا القطاع.

المصدر: سي إن بي سي