يثير التقدم الذي تم إحرازه في الذكاء الاصطناعي جدلاً كبيرًا على الصعيد العالمي، بعد أن بدأ الخيال العلمي يتحول إلى حقيقة واقعة، وبعد أن بدأت منتجات الذكاء الاصطناعي تتواجد في المنازل وأماكن العمل.
وهناك مخاوف متعلقة بالتأثيرات الضارة المحتملة للذكاء الاصطناعي على سوق العمل، ورغم أن ذلك قد يكون صحيحًا، إلا أنه لا ينبغي أن يكون تركيز الذكاء الاصطناعي على الأتمتة أو الأجهزة المنزلية فحسب، بل يمكن الاستفادة منه في حل العديد من مشكلات العالم.
فالذكاء الاصطناعي له القدرة على تحسين العديد من الأشياء مثل الرعاية الصحية والتعليم والفقر والأمن، ويمكن للآلات أن تقوم ببعض العمليات المفيدة التي لا يستطيع البشر القيام بها، وإذا تم الإستفادة من ذلك يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل إيجابي على المجتمع والأعمال التجارية والثقافة.
في هذا الإطار، نشر المنتدى الاقتصادي العالمي تقريرًا يتضمن 3 طرق سوف يغير بها الذكاء الاصطناعي العالم للأفضل.
|
3 طرق سوف يغير بها الذكاء الاصطناعي العالم للأفضل |
|
|
النقطة |
التوضيح |
|
1- الطب الدقيق |
- فبرنامج "Ayasdi " على سبيل المثال يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق لتمكين الأطباء والمستشفيات من تحليل البيانات بشكل أفضل، وتمكن الأطباء من التعرف على أنواع لم يسبق لها مثيل من مرض السكري يمكن أن تؤدي إلى فهم للعلاجات التي يمكن أن تعمل بشكل أفضل مع أنواع معينة من المرضى، كما تستخدم شركتي "IBM" و"Enlitic" خوارزميات مماثلة للكشف عن الأورام، يمكن أن تساهم في تسريع عملية إيجاد علاج للسرطان.
|
|
2- الأمن السيبراني |
- ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في الحد من حالات خرق الأمن السيبراني بفعالية وتكلفة أقل، فشركة "Secureworks " تستخدم القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات المتقدمة على صعيد عالمي، كما تستخدم شركات "SiftScience"، "Cylance" و"Deep Instinct" الذكاء الاصطناعي لمنع عمليات الاحتيال، وسوف تسمح مثل هذه التقنيات بالكشف عن التهديدات قبل وقوع خرق للنظام الأمني بوقت طويل. |
|
3- الزراعة الدقيقة |
- وتمكن أنظمة مثل "AutoTrac" التي تطبقها شركة "John Deere" من استخدام آلات ضخمة لزراعة محاصيل بطريقة أكثر اتساقًا ودقة، كما يمكن أن تقلل التداخل في العمليات الزراعية مثل الحراثة والتسميد والزراعة، مما يقلل من استخدام المواد الكيميائية وزيادة الإنتاجية. - وتستخدم شركة مثل "Cainthus" التعلم العميق لإنشاء نظام التعرف على الوجه الذي يمكنه التعرف على الأبقار بشكل فردي خلال 6 ثوان، مما يتيح رصد قطيع من الأبقار دون تدخل بشري، كما سوف يكون هذا النظام قادرًا على الكشف عن العرج في الأبقار وفقًا لشكل الجسم وتنبيه المزارع لذلك. |
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}