لم يعد من الممكن في الوقت الحاضر أن تنجح شركة بدون الاعتماد على إحصاءات قائمة على بيانات لفهم حاجات العملاء في هذا العالم سريع التطور.
وأصبحت هناك حاجة ملحة لتحليل البيانات من أجل تطوير المنتجات بناء على احتياجات العملاء ورغباتهم، فلم يعد من الممكن أن تكتفي الشركات بالحملات الإعلانية لجذب العملاء أو الاحتفاظ بهم.
وتعتمد الكثير من الشركات الجديدة التي أحدثت تغييرًا في العديد من الصناعات مثل "أوبر" و"إير بي إن بي" على تحليل البيانات كأساس لنموذج أعمالهم بالكامل.
ورغم أن العديد من الشركات تقيس نجاحها بناءً على قاعدة العملاء أو أرقام المبيعات أو النتائج النهائية، إلا أن هذه المؤشرات والأرقام لا توضح للشركة من الذي يشتري المنتج ولماذا تخسر أو تكسب العملاء.
وهنا يأتي دور تحليل البيانات من أجل مساعدة الشركة على تحسين مواردها والابتكار بشكل يتوافق مع الأسواق المتغيرة.
وحتى لا تكون الشركات الراسخة في الصناعة غير قادرة على المنافسة مع المنصات والشركات الناشئة، فقد أصبح من الضروري لها إدراك أهمية البيانات وتحليلها.
تحليل البيانات وتنشيط المبيعات
يساعد تحليل البيانات على إعادة تشكيل العلاقات والتفاعل مع العملاء، وتسويق المنتجات بشكل أكثر فاعلية، مما يؤدي إلى تنشيط المبيعات وزيادتها، وفقًا لتقرير نشرته "إنتربرينير".
|
4 طرق يساهم من خلالها تحليل البيانات في تنشيط المبيعات |
|
|
النقطة |
التوضيح |
|
1- تجزئة السوق
|
- يسمح ذلك بإنشاء رسائل مخصصة وفعًالة مع كل فئة من العملاء، سواء كانت هذه الفئة تضم أشخاص يعيشون في نفس المنطقة أو يهتمون بنفس العادة أو النشاط.
- يساعد تجزئة السوق أيضًا على معرفة أكثر الفئات التي تحقق أرباحًا للشركة.
- يمكن ذلك الشركة من التركيز على هذه الفئات وتجنب إضاعة الوقت والأموال على التسويق لشرائح لا تهتم بالمنتج وليس من المحتمل تحول أفرادها إلى عملاء محتملين. |
|
2- تعزيز تطوير المنتجات
|
- يساعد تحليل البيانات على تحديد المنتجات والخدمات الناجحة وغير الناجحة، مما يساهم في تحسين جودة المنتج أو الخدمة المقدمة والتميز عن المنافسين بناءً على معلومات وإحصاءات. |
|
3- المرونة
|
- يساعد تحليل البيانات على فهم سلوك العملاء والتنبؤ بكيفية تغير هذا السلوك في المستقبل، مما يساعد في التعرف على أسباب خسارة العملاء، وتطوير المنتجات والخدمات من أجل الاحتفاظ بهم.
|
|
4- الابتكار وتغيير الصناعات
|
- من أمثلة ذلك أيضًا المركبات ذاتية القيادة التي من المنتظر أن تصبح أكثر التقنيات تغييرًا لصناعة النقل في المستقبل.
- فهذه السيارات تعتمد على كمية هائلة من البيانات، وتولد مليارات البيانات الجديدة في كل مرة تُستخدم بها.
- فعلى سبيل المثال تولد سيارة وايمو ذاتية القيادة التابعة لشركة جوجل بيانات يبلغ حجمها جيجا بايت في كل ثانية لمعرفة أين وكيف يمكن القيادة بأمان. |
كيف يمكن الاستفادة من البيانات؟
تشير "ليزا آرثر" الخبيرة في التسويق التكنولوجي في كتابها "تسويق البيانات الكبيرة" إلى أن رحلة التسويق القائمة على العميل تتكون من 4 مراحل هي الفهم، التحليل والاكتشاف، التحسين، والتنفيذ.
ولكي تتأكد الشركة من أنها تغطي جميع هذه المراحل ينبغي عليها القيام بالخطوات التالية:
- تحديد المشكلة التي تسعى الشركة لحلها وكيف يمكن للبيانات التي سيتم جمعها حلها، من أجل تركيز البحث على البيانات المتصلة بالمشكلة.
- دمج التحليلات الوصفية (ما حدث) مع التحليلات التشخيصية (لماذا وكيف حدث) والتحليلات التنبؤية (ما الذي سيحدث بعد ذلك) معًا.
- يتم ذلك من أجل تكوين صورة كاملة تساعد على حل المشكلات وتحسين الأعمال في المستقبل، وعدم الاكتفاء بنوع تحليل واحد.
- ينبغي أن تكون البيانات سهلة وبسيطة من أجل توفير وقت الموظفين والتركيز على التنفيذ بدلاً من إضاعة الوقت في محاولة فهم رسومات بيانية وجداول معقدة.
- الاعتماد على خبراء وموظفين محترفين يمكنهم فهم البيانات واستخدامها بشكل مناسب من أجل تنشيط المبيعات.
- الاستفادة من البيانات التي تم جمعها في تحسين المنتجات والخدمات، لأن تجاهلها لا يؤدي إلى إهدار جهد ووقت الشركة فحسب، لكنه يضر بسمعتها أيضًا.
- ذلك لأن العملاء حين يبدون ملاحظاتهم يتوقعون أن تستجيب الشركة لها، وإذا لم يحدث ذلك فإن علاقة الشركة مع العملاء ستتأثر سلبًا.
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}